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Teledeteccion y procesamiento de datos multiespectrales con drones 2019-09-05T16:06:45+00:00

Teledeteccion y procesamiento de datos multiespectrales tomados con drones aplicados a la agricultura de precisión I

La Teledetección puede ser definida en el sentido de captura de información sin entrar en contacto directo con la superficie.

Los datos son obtenidos utilizando la radiación electromagnética generada por fuentes de origen natural, como el Sol y la Tierra o también por fuentes artificiales como el Radar, usando sensores instalados en Plataformas Espaciales como Satélites o Aéreas, usando cámaras multiespectrales como es el caso de Drones.

Una cámara multiespectral, usa sensores para captar datos en rangos específicos en el espectro electromagnético . Las longitudes de onda se pueden separar mediante filtros o mediante el uso de instrumentos que son sensibles a determinadas longitudes de onda, incluida la luz de frecuencias más allá de nuestra vista visible, como el infrarrojo cercano o en otras zonas conocidas como Borde Rojo, que reviste una vital importancia dado que es más sutil en reconocer diferencias de reflectividad en cultivos.

De acuerdo a lo anterior, con este tipo de sensores es posible generar a partir de algebra Ráster diferentes combinaciones de bandas conocido como índices de vegetación que permite medir inferir la salud y bienestar de cultivos o usos de la tierra en general, usando tanto bandas de imágenes en el espectro visible como infrarrojo o combinando ambas regiones.

Con este tipo de cámaras podrás realizar un estudio sobre los diferentes tipos de índices de vegetación para conocer el estado de las plantas, cosechas y actuar antes de que los efectos sean visibles para conseguir un mejor rendimiento y menor gasto de producto Algunos índices calculados, NDVI, GDVI, NGRDI, DVI entro otros.

Programa del Curso

  • Modulo I: Elementos Básicos de Sistemas de Información Geográfica
    1. Definición de un SIG
    2. Componentes de un SIG
    3. Clasificación de datos y manejo de información
    4. Ejercicios de Iniciación y practicas dirigidas
    5. Test Práctico de Sistemas de Información Geográfica
  • Modulo II: Introducción a Teledetección
    1. Definición de Sensores Remotos y Teledetección
    2. Componentes de un Sistema de Teledetección
    3. Satélites de Reconocimiento de Recursos Terrestres
    4. Uso de Sistemas Aerotransportados
    5. Test acerca de Conceptos Generales de un Sistema de Teledetección
  • Modulo III: Conceptos básicos de Drones
    1. Definición de un Drone
    2. Explicación de concepto Física de Drones
    3. Conceptos generales y descriptivos
    4. Necesidad de Traslapes para vuelos fotogramétricos
  • Modulo IV: Proceso Fotogramétrico con Agisoft Metashape
    1. Descripción del Proceso Fotogramétrico
    2. Principios de Fotogrametría
    3. Instalación de Paquetes
    4. Generación del Proceso de Alineación de Imágenes
    5. Sesión en Vivo (chat) sobre aspectos analizados en los Módulos
  • Modulo V: Proceso Fotogramétrico Nube de Puntos
    1. Concepto de Nube de Puntos
    2. Creación de Nube de Puntos
    3. Métodos de Calidad al Generar Nube de Puntos Densa
    4. Diferencias entre Nube de Puntos Fotogramétrica y Lidar
    5. Uso de Nube de Puntos en QGIS
  • Modulo VI: Proceso Fotogramétrico Malla, Texturas y Teselas
    1. Descripción de Malla o TIN
    2. Generación de Malla
    3. Parámetros Arbitrarios y Mapeo en Superficie
    4. Métodos de Interpolación para Generación de Malla
    5. Definición de Textura
    6. Modos de Mapeo de Texturas
      1. Modo Superficie
      2. Modo Ortofoto Adaptativo
      3. Modo Ortofoto
      4. Modo Generico
      5. Otros Modos
  • Modulo VII: Obtención de Ortomosaicos
    1. Introducción a Obtención de Ortomosaicos con Cámaras Multiespectrales
    2. Creación del Ortomosaicos con Cámaras Multiespectrales
  • Módulo VIII: Realización de Indices de Vegetación en Agisoft Metashape
    1. Generación de Indices de Vegetación
    2. Exportación y calibración en niveles de Reflectividad
    3. Verificación de Datos Exportados a un SIG
  • Módulo IX: Exportación de Productos Fotogramétricos de Agisoft Metashape
    1. Exportación del Ortomosaico Generado Por Metashape
    2. Exportación de Modelo Digital de Superficie y Nube de Puntos
    3. Reporte de Levantamiento Generado
    4.  Exportación a otros formatos como KMZ Google Earth y otros
  • Módulo X: Carga de Datos del Proceso de Flujo de Metashape a QGIS
    1. Verificación del Ortomosaico en QGIS
    2. Formación de un Color Natural del Ortomosaico y Generalidades
    3.  Segmentación de Imágenes por Bandas y Mosaico sin Normalizar
    4.  Interpretación de Valores de NDVI en QGIS
    5.  Como cargar Modelo Digital de Superficie en QGIS
  • Modulo XI: Bases del Proceso Fotogramétrico con Pix4d
    1. Iniciación de Proyecto
    2. Selección de imágenes del Proyecto
    3. Uso de Plantillas determinadas para Agricultura
    4. Detalles técnicos del uso de las plantillas
  • Modulo XII: Inicio del Proceso de Flujo Fotogramétrico 
    1. Procesamiento Inicial de Imágenes
    2. Configuración y Generación de Nube de Puntos
    3. Criterios adicionales
  • Módulo XIII: Procesamiento Inicial Fotogramétrico Pix4dMappe
    1. Aspectos técnicos de Puntos de Control
    2. Etapa de Procesamiento Inicial
    3. Calibración dentro del Procesamiento Inicial
    4. Análisis del Reporte Generado por Pix4dMapper
  • Módulo XIV: Procesamiento Nube de Puntos y Malla
    1. Etapa Inicial del Procesamiento de Nube de Puntos y Malla
    2. Detalles técnicos sobre Densidad de Puntos y otros
    3.  Detalles técnicos sobre Malla Texturizada 3D
  • Módulo XV: Etapa Procesamiento MDS y Ortomosaico
    1. Detalles técnicos del procesamiento y configuración detallada
    2. Ventana de DSM y configuración
    3. Opciones para Calcular Indices de Vegetación
    4. Corrida general del proceso
  • Módulo XVI: Visualización de Resultados en Pix4dMapper
    1. Uso de la Vista 3D
    2. Análisis de Cámaras, rayos y Puntos
    3. Detalles de Nube de Puntos y Malla
    4. Visualización de Ortomosaicos
    5. Descripción y Análisis de Indices de Vegetación que se han generado
  • Módulo XVII: Visualización de Resultados de Pix4dMapper en QGIS
    1. Detalle minucioso de cada producto generado en el Proceso de Flujo
    2. Descripción y Análisis de Indices de Vegetación que se han generado
    3. Carga de Datos de bandas de reflectividad
    4. Análisis general de bandas de reflectividad 
  • Módulo XVIII: Teledetección Básica y Composiciones en Color
    1. Como realizar un color Natural
    2. Descripción de Falso Color Infrarrojo Tradicional
    3. Realización de Composiciones Falsas como  IRC_ BR_V VERDE
    4. Descripción de elementos generales con base a la realización de las combinaciones de bandas
  • Módulo XIX:Carga de Datos de NDVI y Topográficos a QGIS
    1. Análisis de Indice  de Vegetación realizado por PIX4DMAPPER en QGIS
    2. Carga de Modelos Digitales de Superficie
    3. Descripción de Modelo Digital de Terreno
    4. Generación de Curvas de Nivel
  • Módulo XX:  Análisis General de Variabilidad en Cultivos y Parcelas
    1. Como calcular alturas de plantas o cultivos
    2. Clasificar vegetación de acuerdo a alturas normalizadas
    3. Generar estadísticas básicas vectoriales de vegetación segmentada
    4. Generación de estadísticas a nivel de finca o parcela
    5. Como clasificar variabilidad de parcelas usando Indice de Vegetación NDVI
  • Módulo XXI:  Generación de Indices de Vegetación en QGIS
    1. Generar Índice de Vegetación NDVI por Algebra de Bandas
    2. Índice de Vegetación De Borde Rojo
    3. Índice de Vegetación De Diferencia Verde Normalizada
    4. Otros índices de vegetación y clasificación de variabilidad visual

El curso está programado para se realicen las sesiones teóricas y prácticas paso a paso, siguiendo una secuencia lógica de aprendizaje por medio de trabajos con datos reales.

La plataforma estará disponible las 24 horas del día, por lo que podrá ingresar a la misma de acuerdo a su conveniencia y seguir las lecciones de forma progresiva de acuerdo al orden de cada módulo.

Presentación del curso

El curso es totalmente práctico y lo guiará a conocer y adentrarse en el Análisis de Datos Usando Cámaras Multiespectrales con una metodología clara y sencilla.

Por lo tanto, se pretende con esta capacitación que el estudiante analice factores de reflectividad en las imágenes asociados a usos de la tierra, y que aprenda a generar un proceso de Flujo Fotogramétrico usando varios paquetes computacionales, lo que incluye imágenes radiométricamente corregidas y generación de Ortomosaicos, para proceder a generar diferentes índices de vegetación.

 Esta capacitación va dirigida a estudiantes, profesionales y técnicos de diversas disciplinas que requieren conocer el uso y aplicación de Datos Obtenidos de Cámaras Multiespectrales, específicamente Parrot Sequoia y RedEdge Micasense.

¡Es un curso netamente práctico y te dará las nociones básicas para iniciar a trabajar con Datos de Sensores Instalados en Drones referidos a las cámaras citadas, sin duda el curso que necesitas!

Objetivos del curso 

  1. Conocer y analizar el proceso de Flujo Fotogramétrico de Cámaras Multiespectrales
  2. Describir la importancia de contar con cámaras sensibles y con anchos de banda estrechas.
  3. Entender los conceptos básicos y funcionamiento de estas cámaras como ayuda en el proceso de toma de decisiones agrícolas, pecuarias y forestales
  4. Aprender a generar diversos índices de vegetación para ser aplicados en diversos estudios
  5. Usar QGIS como plataforma de análisis espacial de datos obtenidos después del proceso de flujo fotogramétrico.

Además se dará un Webinar o Taller en Vivo como una novedad a este tipo de cursos, con el objetivo de alcanzar un mayor aprendizaje o en su defecto de analizar temas adicionales al temario presentado.