Sistema LIDAR para drones

Obtenga datos precisos para impulsar su negocio.

¿En qué consiste esta tecnología láser que hace posible la cartografía a través de la vegetación, en situaciones de bajo contraste o en la sombra?

El LiDAR funciona emitiendo pulsos láser y midiendo con precisión el tiempo que tardan estos pulsos en regresar tras interactuar con las superficies. Este principio básico constituye la base de la capacidad de LiDAR para construir mapas tridimensionales del entorno. Al aprovechar esta medición, los sistemas LiDAR pueden determinar distancias con precisión, lo que los convierte en fundamentales para tareas como la detección de objetos, el análisis espacial y el modelado del terreno.

Sistema LIDAR para drones

SENSORES LIDAR

DJI cuenta con una gran variedad de sensores LiDAR Zenmuse para sus drones, elevando los estándares de la experiencia operativa, eficiencia de tareas y precisión en la cartografía aérea. Estos sensores combina tecnología para ofrecer una adquisición de datos en 3D eficiente.

Energías y servicios públicos: estudio del tendido eléctrico para detectar problemas de hundimiento de líneas o planificar actividades de poda

Minería: cálculo de superficie/volumen para optimizar las operaciones mineras (acopio, excavación) o decidir la ampliación de la mina.

Arqueología: cartografiar a través de la cubierta forestal para acelerar los descubrimientos

Silvicultura: cartografiar los bosques para optimizar las actividades o ayudar al recuento de árboles

Investigación medioambiental:medición de la velocidad de crecimiento, propagación de enfermedades

Construcción e ingeniería: cartografía para ayudar a la nivelación, planificación y optimización de infraestructuras (carreteras, vías férreas, puentes, oleoductos, campos de golf) o renovación tras catástrofes naturales, estudio de la erosión de las playas para elaborar un plan de emergencia.

SISTEMA LIDAR PARA DRONES

  • 🚁 El DJI M30T se sitúa entre el Mavic 2 Enterprise Advanced y el M300 en la línea de productos empresariales de DJI.
  • 🚁 Viene con capacidad RTK integrada para una precisión de centímetros en tiempo real.
  • 🚁 Permite cambiar las baterías rápidamente en el campo sin interrumpir la misión en curso.
  • 🚁 Cuenta con una cámara FPV de baja luminosidad para mayor precisión durante el vuelo.
  • 🚁 El payload incorporado graba simultáneamente con tres cámaras diferentes y una cuarta con todo lo que se transmite en vuelo.
  • 🚁 Incluye un telémetro láser para medir distancias y alturas con precisión.
  • 🚁 El controlador robusto y resistente IP55 facilita la operación, incluso en condiciones extremas.

Comprender cómo se construye un sistema LiDAR

Para aprovechar al máximo los datos: es necesario realizar cálculos para que el sistema LiDAR funcione definiendo la posición precisa del eco. Es necesario para la visualización de datos en vuelo o el posprocesamiento de datos, así como para aumentar la precisión y la exactitud proporcionadas en la nube de puntos de cartografía 3D.

Light Detection And Ranging (LiDAR) es una tecnología de teledetección basada en láser. La idea del LiDAR es bastante sencilla: apuntar un pequeño láser a una superficie y medir el tiempo que tarda el láser en volver a su origen.

Esta tecnología se utiliza en los sistemas de información geográfica (SIG) para producir un modelo digital de elevación (MDE) o un modelo digital del terreno (MDT) para la cartografía en 3D.

Definir el ajuste entre las necesidades de su proyecto y las especificaciones LiDAR

Escáner láser:

¿Cuál es el nivel de exactitud, el nivel de precisión, la densidad de puntos, el alcance, la franja que se ajusta a las necesidades de su proyecto?

Baterías:

¿Las pilas son internas o externas? ¿Cuál es la autonomía necesaria para cubrir la superficie que desea cartografiar?

Montaje:

¿Puede montarse fácilmente el sistema LiDAR en la plataforma aérea (avión, dron) o automotriz (coche) que utilice?

Fichero de datos:

¿Cuál es el formato del fichero de datos generado?

Postprocesamiento de datos:

¿Cómo de fácil es utilizar los datos y entregar la mejor nube de puntos de cartografía 3D a su cliente final? Clasificación, coloración, generación de MDT, orl ? ¿Qué hacer con los datos postprocesados?